人工智能时会如何影响东南亚的产业发展？

GPT写营销文案，不仅大幅增大了人工生产成本，而且完成得又好又快，还能各种语言穿插自如。甚至某些灰产乃至黑产也用ChatGPT来转型自己（比如来自南亚的杀猪盘），当然这方面就只所需加强管制和反击。

可以确信，AI不太可能独自增大南亚位数宏观经济运行生产成本，助力东盟统一市场最终目标的实现。据科尔尼咨询子公司的研究，与不运用于AI的情况相比较，如果较广运用于AI，将使东盟第三世界的GDP到2030年提升10%~18%，数大概1000亿美元。

就AI作为一个工业本身而言，除新加坡之外的南亚第三世界为基础都还较为薄弱。但是AI工业本身也有一条很长的这两项，南亚本地的数据对方法学非常举足轻重，数据找寻处理和标注等相较较平板电脑的实习完全不太可能在南亚转型慢慢地。南亚第三世界也注意到了一些AI子公司，主要集中就会在新加坡、马来西亚、马来西亚、越南、印尼等，但是关键技术水平和实力还远远不能和中就会美相比较，尚处在AI这两项的较平板电脑，中就会美两国的AI关键技术和运用于在南亚东南面主要发言权。新加坡、马来西亚和越南这样为基础稍为好的第三世界不太可能实现相较较大的转型，在这两项上集中于相较较差的位置，不过转型前景不太可能也主要限于布景转化和运用于转化的开发。

目前，最大者的一个担心是，AI就会削弱南亚第三世界在劳动力生产成本方面的偏爱压倒性，这方面的前景数不是完全明朗的。受阻碍最大者的是话务外包和软件外包这样的新兴工业， 相关的第三世界如菲律宾就会受到非常大冲击，这个前几年还在蓬勃转型的工业正在没落甚至消退。不过，AI对于从事工业生产劳动力的阻碍还容易简单定论，一方面取决于关键技术转型的飞行速度；另一方面对于工业生产来说，除了财力资源生产成本，还有对邻近周边地区和制度等因素所的考虑，有时还受到当权者的阻碍。对于菲佣、印尼邻居这样的劳动力转换器工业来说，AI在粗粗时间内还未能取代财力维修服务的价值。

南亚第三世界资源工业的压倒性相较不易抹杀，印尼实行的通过限制矿产资源出口来吸引外资并进行工业升级的方针仍就会偏爱有效。南亚的完全相同工业、完全相同第三世界原本就有不小的差异，以前就会因为AI的阻碍注意到实质性分转化。

但假如AI也能给劳动力乐府能，前景就会变得明朗一点。AI在初等教育培训方面有非常大的运用于发展前景，对于初等教育资源太低的大部分南亚第三世界来说，或许是个福音。ChatGPT非常进一步经过几次迭代以后，有希望带进每个人不顾一切无所不知的代课，这不太可能倡导初等教育机就会的社会生活制度，非常进一步发展看甚至最大限度扭转南亚第三世界旧有的不社会生活制度社就会构造。即使有些实习消退，原先实习也就会被创造出来，南亚劳动者如果能减低素质，适应社就会和关键技术的变动，就不太可能保有压倒性。

全球性父子关系中就会以及第三世界内部的关键技术与社就会体验非常复杂，容易正确预知结果。但可以明确的是非常进一步已来，变动正在加快。在要素分析的为基础上，我们只能在这场变革中就会密切搜索南亚完全相同第三世界完全相同工业的转型。南亚是现状大企业靠岸和对外入股的举足轻重中就会转站，RCEP正式生效之后在这两项上和现状有了非常紧密联系的联系。我们只所需认识到AI既不太可能反派乐府能者，又不太可能同时反派规则扭转者的女角。另外，ChatGPT的巨大成功是合作开发长期主义者和自然主义者的结果，这还是现状产学人间的太低之处。要扭转世界，还只需从扭转自己好好起。

（作者系厦门大学东南亚研究院学者）

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