下一场ARM后，英伟达下一个高速增长点是什么？

上都的受限，不过我们之前都在付诸坚持不懈。在不曾来，这上都的制共约就会慢慢地变长。”

有刊文称之为，英伟达目前不曾偿库存订货及预付款很低达90亿美元，共据估计人民币570亿，工业产值增加了近三倍，这些钱都是运用于给GPU半导体器件扩产作准备的。

不过，黄仁勋在金主务报告就会议上回应，库存受限将在2023金主务报告逐季缓解，Colette Kress也曾在多个场合回应一卡满座，回应2022年（自然年）英伟达的交货情况将难免缓解。

花旗交易商Atif Malik回应，投资者关注重点将放在网络相连的激增、库存受限情况下和一些游戏市场需求期望上，网络相连的激增21世纪今年某种程度“保持一致”。

售予ARM告终后，独自“三芯”联合作战

盈利激增一马平川，但英伟达却在实质性经营范围拓展时遇到了关键问题。

2月初8日，英伟达年里了18个月初的ARM售予案因无法应对控管情况而告一段落，ARM将在两公司2022金主务报告（截至2023年12个月初）结束前顺利完成IPO。

售予无法来进行继续下去的浮力主要来自两上都，一是均遭了苹果公司、百度、三星、巴塔哥尼亚、杜邦等各国科技竞争性关键时刻的谴责，因为微95%的平板电脑和平板的电脑都引入了ARMID化；二是此售予案须经英国、西方、欧元区和美国政府各国控管部门决定，但各国控管部门皆不曾对此事松口。

英伟达希望售予ARM的原因，无非是通过更很低CPU+GPU的立体化效能发挥作用经营范围取得成功。尽管英伟达在GPU科技领域抢占多数绝对优势，但在CPU科技领域，虽然其也在全力制造，全面性还被曝出在巴勒斯坦改组CPU设计团队，但和ARM的技术积累比还难免太少。

同时，ARM强劲的CPU生态学，也是英伟达拓展个人化的场景所需要的。凭借ARM最常的顾客社就会性，一旦售予完成，英伟达就能抓住AI在尘数值、平板电脑、个人的电脑、自动驾驶车也、机械人等多个上都的机就会。

目前，英伟达有20年的ARM准许，但在售予告终后始终决定沿着ARM方向做合作开发，延续“三芯”联合作战。

在GTC 2021上，英伟达同年将电子产品路线更新为“GPU+CPU+DPU”的“三芯”联合作战，通过CPU、GPU、DPU相互间的资源共享数值，可以在网络相连和边缘数值都大幅提高颇为好的性能，而且能透过颇为很低的相容性。

GPU上都，英伟达不太可能是绝对的零售业核心人物。在上一金主务报告售予Mellanox以后，不仅网络相连经营范围获了较大的增量，在DPU上都，英伟达也获了零售业前列。只有在CPU上都，英伟达因售予ARM告终受到了重大影响，但当前几乎拥有方面批文后。

；也/英伟达twitter

与此同时，英伟达的杨家关键时刻AMD售予赛思灵的令人满意却很顺利。在先后抢到美国政府和欧元区的批文后，1月初27日，西方控管部门也以附加受限条件的表现形式批文了AMD的售予。

赛灵思的经营范围主要集里在FPGA半导体器件，由于FPGA小米可以并不需要合作开发设计团队自己面向对象制做希望的效果，通过数字半导体器件改变半导体器件在表面上语义单元结构，满足不同市场需求，亦称之为“万能半导体器件”。

据多方原始数据揭示，赛思灵的FPGA半导体器件市占多数率都不很低于50%。凭借赛思灵最常的顾客，AMD也可以将经营范围相连至通信、笔记本电脑、国防工业航天等不曾曾涉及过的零售业。

英伟达在消费级一些游戏显卡等直接竞争性的科技领域，之前压AMD一头，但二者的经营范围也在不断重合竞争性。

虽然当前英伟达与AMD在网络相连上都的差距在扩充，但赛思灵的ACA较快数值平台可以更很低AMD网络相连经营范围里新一代CPU大学本科运算，更很低AMD在新一代数值里心的技术潜力。

此另有，AMD、赛思灵、英伟达都在宏碁流片，英伟达不曾来GPU的Hopper、Ada Lovelace之前是ID化皆基于宏碁5nm瓷，AMD与赛思灵合并后将就会在下游生产量争取上获更多话语权，从生产量上更很低潜力。

不过，始终有不少笑声期待英伟达。美国政府银行和Wedbush Securities等商业银行的交易商回应，售予ARM告终将为英伟达节省数十亿美元，运用于应对控管浮力和复杂的版税谈判，这些资金可以重新部署到AI、Omniverse、自动驾驶等新兴技术的年里激增构想里。

软显卡结合的三个方向

当年吴恩达用神经网络发觉犬，用了几千个CPU半导体器件。作为吴恩达曾经的同事，英伟达首席地质学家的比尔·艾伦再次出现狠话：“我们用上几个GPU就能做到。”最终只用了12个GPU之前出乎意料。

除了显卡算力另有，英伟达半导体器件愈来愈多的秘诀就是微强的“软显卡”结合能够。

英伟达在金主务报告里得出结论新的该软件经营范围思路是NVIDIA AI、NVIDIA Omniverse、NVIDIA Drive，黄仁勋在将这三个方向的电子产品潜力表达方式为3个数字：2500万台路由器、4000万设计师和有感编者、1000万辆车也。

英伟达回应，“我们的该软件经营范围追溯几年前，当时是IDGPU，但这次是我们首次开始向跨国企业透过NVIDIA Omniverse和NVIDIA Drive。”

对于这三大经营范围的变现途径，英伟达回应，AI跨国企业版电子产品将按照节点数将该软件定价批文后给顾客，Omniverse按每年每个设备相连数收费，自动驾驶该软件则就会引入预付费或按月初支付就会员费的方式则来进行。

英伟达的构想是将NVIDIA AI技术适运用于任何体量的跨国企业应用。以为Meta库存的NVIDIA DGX为例，NVIDIA DGX还包括一个颇为简单的NVIDIA AI该软件栈，可以发挥作用从单个的系统引入至颇为简单的DGX SuperPOD，在本地或伺服器托管商处运行。

Meta引入NVIDIA DGX的RES ；也/澎湃体育新闻

NVIDIA AI Enterprise该软件套件是当前NVIDIA AI主要的电子产品之一，在其新版本的NVIDIA AI Enterprise 1.1里，英伟达通过借助 VMware vSphere with Tanzu 简化跨国企业 AI，扩充了 NVIDIA 认证的系统和通路合作的队员从而观赏更多跨国企业数家。

NVIDIA AI首先将受益于英伟达的网络相连经营范围，NVIDIA AI Enterprise发布体育新闻时英伟达就回应它将“照耀网络相连”。英伟达网络相连经营范围实际上就是英伟达当前AI都有的落地项目，将GPU运用于较快网络相连的AI数值。随着市场需求的转变，英伟达也打算通过与启发式和原始数据环境因素相结合以优化算力电子产品。

Omniverse是依托跨国企业的很低分辨率模拟模拟和开放式ID资源共享平台，被英伟达聚焦为“工程师的元银河系”。最先利润于Omniverse的就是英伟达的大学本科模拟经营范围。在金主务报告里，Omniverse的令人满意主要都是针对其大学本科模拟经营范围，以外透过可选的Omniverse和为Blender推出Omniverse通用场景描绘相连器。

除了要观赏大量有感业者另有，作为英伟达的元银河系电子产品，Omniverse不曾来还要和车也与机械人经营范围产生联动。

虽然当前英伟达的车也与机械人经营范围其发展遇到了电子产品设计上都的受限，月皆年收入工业产值仅增6%，销售额额总量年里增很低至1.25%，第四金主季还出现了年收入工业产值逐14%、环比逐7%的状况，但车也和机械人经营范围几乎是英伟达颇为期待的一个方向。

英伟达虽然凭借GPU优势在自动驾驶半导体器件上属于前列，但GPU能源消耗大的情况也之前是无法应对的情况，仅有跨国企业在制造算力很低且能源消耗很低的ASIC半导体器件，且仅有跨国企业确信堆砌算力不是更很低自动驾驶精度唯一的方式则，因此英伟达也将自动驾驶该软件视作更很低车也经营范围年收入的举足轻重方式则。

NVIDIA DRIVE Atlan ；也/英伟达twitter

英伟达的三个该软件思路相互间也存在一定的联系，如在英伟达的自动驾驶该软件和Omniverse将用作大量在AI上都的成果，且英伟达并不认为，不曾来车也也就会带进机械人，从而相连到Omniverse里。

在通过售予扩充生态学阻碍后，凭借英伟达在显卡上都的坚实，其三大该软件经营范围思路或将担当起这一托付。

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