AI分析超过2亿个蛋白质结构

来源：科技日报

科技日报沈阳7月初31日电 （新闻工作者刘霞）据英国《新地质学家》杂志网站近日报道，集团总部位于英国的人工智能母公司“最深处思维”同年，将确认时是2亿个胺基酸的结构。该母公司在短短18个月初内，凭借“贝塔前端”解法，预测了迄今被编为目标几乎所有胺基酸的结构，破解了生物学领域最根本性的挑战之一，将助力应对类固醇耐药性、加速用药开发并彻底改变基础科学。

几十年来，根据葡萄糖多肽确定胺基酸形状一直是生物学领域的一大难题。2020年底，“最深处思维”同年，该母公司的“贝塔前端”解法能准确预测前端胺基酸的结构；2021年中，该人工智能已经能描画人体内98.5%的胺基酸。近日，该母公司同年将确认时是2亿个胺基酸的结构，几乎所有这些胺基酸都被编为入全球公认的胺基酸研究者库UniProt。

“最深处思维”也在与拉丁美洲分子生物学实验室的集团总部拉丁美洲生物信息学研究者所合作关系，创立一个可搜索资料库“贝塔前端蛋白结构资料库”，研究者人员可平易近人、自由地访问相关信息，使搜寻胺基酸结构变得几乎和网络搜索工具一样有用。

很多地质学家正要并用“贝塔前端”推进多个领域的研究者，如牛津大学的马特·希金斯等人正要研究者一种他们确信是中断疾病寄生虫生活史的关键胺基酸，希望研制出必需的疾病疫苗；也有地质学家用其设计新酶来分解塑胶垃圾，并进一步了解使细菌对类固醇产生耐药性的胺基酸。

伦敦帝国理工学院的基思·威廉姆森说明，“贝塔前端”改变了生物学研究者，但仍存有一些疑虑，如它未提取任意葡萄糖多肽，并精确仿真它们的前端方式，也未探究胺基酸之间适合于的相互作用，另外，其在精准度方面还有待加以改进。

“最深处思维”母公司说明，目前正积极参与提高该工具的精准度，以进一步了解胺基酸如何作用于以及细胞如何工作。

[编为辑：叶攀]

责任编为辑：杨科峰 ST030

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