金斯顿大学专家测试人工智能在糖尿病眼部乙型肝炎项目中的有效性

斯塔福德的大学的量化职员将在一项国际性新项目中的量化机器学习 (AI) 能否安全和短时间内使用样品心血管疾病导致的眼疾，这似乎会使机器学习在英国政府国民健康保险制度(NHS)中的首次给与尤其使用。

斯塔福德的大学物理、工程和量化学院的研究者将与其它几家机构共同开发开展这项耗资 £500,000 英镑的新项目，该新项意在捐款方为领袖 NHS 摄像转型的一个组织 NHSX、健康该基金会捐款，和国家环境卫生量化所 (NIHR)。

该量化由格拉斯哥的大学圣玛利亚所医院和穆尔邦尼兹耳鼻喉科所医院NHS该基金会筹划，将飞行测试一项可以量化心血管疾病童病变缩放的机器学习的系统设计，该的系统设计会比本能医学专家愈来愈高效快速地样品到这种由心血管疾病导致的似乎冲击左眼的病变病变。

作为该新项意在一部分，量化开发团队将开发受保护的系统以保障机器学习的性能不会因种族或异性恋等不同人口层次而巨大变化。该量化还将为首次在 NHS 内似乎尤其使用机器学习的试验性和调遣共享默许依据。

除了圣玛利亚的大学和穆尔邦尼兹耳鼻喉科所医院，斯塔福德的大学还将与美国霍怀特的大学所医院和华盛顿的大学共同开发开展该新项目，这似乎为 NHS 心血管疾病耳鼻喉科乙型肝炎计划 (DESP) 带来前所未有某种程度。DESP 每年生成数百万张病变缩放，使用早期样品心血管疾病眼疾童，这是社会活动层次群体失明的主要原因。引入机器学习辅助保健专业知识职员进行乙型肝炎社会活动，每年似乎为 NHS 耗用至少一千万英镑。

斯塔福德的大学的 Sarah Barman 讲师与圣玛利亚的大学的同事们在机器学习开发新项目上共同开发多年，她暗示:“机器学习在保健应用领域领域的提倡潜力很大， 不过，任何机器学习缩放量化的系统设计，我们需要保障它在地区性异性恋和种族量化方面的表现完全一致。通过该新项目我们将对这些 AI 算法进行强势的量化，以保障它们适使用所有群体。

“对我来说真正很棒的是，一旦使用机器学习的系统设计，我们还将能创建一个长时间监控的框架，以保障理论上的对每个人都同样有效。”

当量化开发团队创建一个来自不同种族、异性恋和年龄的病变缩放数据资料集，量化将保障它的长时间安全和性，这样英国政府任何受心血管疾病不良影响的年轻人都因此受益。量化开发团队将与会来自格拉斯哥东北部 DESP 的一个组，其中的包括心血管疾病童、乙型肝炎专家、内分泌专家高级顾问和公共环境卫生医生，详述在 NHS DESP 内使用这些的系统的最佳方式也。

基于在此之前尤其量化机器学习到进行潜在应用领域，来自斯塔福德的大学机器视觉开发团队 (RoViT) 的 Paolo Remagnino 讲师，将与 Barman 讲师和一名为该新项目招募的量化员共同开发。他说：“我们现在正处于可以将机器学习调遣到从笔记本电脑农业、辅助家庭和安全和的系统各领域的先决条件。 通过这个新项目，我们将飞行测试经验丰富的可识别眼疾早期迹象的机器学习的系统，以赢取所有患者对其的忠诚，借此这能够沦为英国政府保健领域率先机器学习应用领域之一。”

如果你有兴趣，可以明了愈来愈多关于斯塔福德的大学的量化专业知识本科教学，数理逻辑和数据资料物理本科教学，量化和计算机网络量化生教学，数字新闻界量化生教学，以及的大学的量化中的心。

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