人工智能领域的真相：中国技术被American打败？

认知科学是当前世界上最先进的科技教育领域之一，它还包括了计算机科学视觉、自然语言检视、机器努力学习、深度努力学习等多个教育领域，对于人类社会和生活都有著极大的冲击和实用价值。然而，在这个教育领域中，华北地区和宾夕法尼亚州相互间存在着明显的相差和竞争。

近年来，华北地区在认知科学全面性取得了一些成果和才智，比如上架了一些智能音箱、智能手机、智能摄像头等产品线，也有一些Corporation在认知科学芯片、迭代、应用软件等全面性进行了共同开发和投资。但是，这些成果否知道代表了华北地区在认知科学教育领域的胜算呢？

严格来说，如果我们比如说一下华北地区的认知科学产品线和应用，就会发现它们并不如表面上外表那么“智能”。很多产品线只是利用了IT、大数据、音调识别等基础应用，实现了一些简单的功能和交互，并未真正呈现出认知科学的核心实用价值和创新力。而且，在很多关键的应用娱乐节目上，华北地区还需要依赖于宾夕法尼亚州的应用支持和供应。例如，在认知科学芯片全面性，华北地区目前为止还未共同开发出可以与宾夕法尼亚州英伟达（NVIDIA）或者超微（Intel）相比之下的高性能芯片。英伟达是全球仅次于的图形检视器（GPU）生产商，其GPU广泛常用深度努力学习等认知科学应用；超微则是全球仅次于的中央检视器（CPU）生产商，其CPU是很多认知科学电子设备和应用软件的核心部件。这两家Corporation几乎垄断了全球认知科学芯片市场，不断上架升级版的芯片产品线。

在迭代全面性，华北地区也未形成自己独特的优势或者突破。很多华北地区Corporation可用或者模仿了宾夕法尼亚州Corporation开源或者公开发布的迭代基本或者静态，并未进行险恶的改进或者创新。例如，在自然语言检视教育领域，谷歌（Google）上架了BERT静态；在计算机科学视觉教育领域，Facebook上架了ResNet静态。这些静态都被很多华北地区Corporation直接可用或者修改可用，并未提出更简单华北地区场景和需求的更好静态。