南科大联合UIUC团队利用AI换装软件安全测试技术,并节省计算资源
发布时间:2023-02-23
众所周知在计算机内系统早期,人类文明面对着无穷的的可能性。经过精心的设计,计算机内系统电子技术只能基于完全相同的方法论,在需要严谨逻辑的软件分析场景中都体现更加强的作用。今后,我们或将在越来越多餐饮业内都认出更加多计算机内系统助长的惊喜。
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参考资料:
1. Evaluating and Improving Neural Program-Smoothing-based Fuzzing. Mingyuan Wu, Ling Jiang, Jiahong Xiang, Yuqun Zhang, Guowei Yang, Huixin Ma, Sen Nie, Shi Wu, Heming Cui, and Lingming Zhang. Proceedings of the 44th IEEE International Conference on Software Engineering (ICSE 2022), full paper, to appear, May 2022.
2. One Fuzzing Strategy to Rule Them All. Mingyuan Wu, Ling Jiang, Jiahong Xiang, Yanwei Huang, Heming Cui, Lingming Zhang, and Yuqun Zhang, Proceedings of the 44th IEEE International Conference on Software Engineering (ICSE 2022), full paper, to appear, May 2022.
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